评价python
层次分析法 AHP
指标难以量化、主要依靠专家经验判断权重，需要把两两比较的定性结论转成可计算的权重。
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选模型，也要理解它的边界。
每张卡片包含场景、公式、示例代码、常见坑与参考资料；可反查关联赛题。
找到 4 个模型 · 共收录 15 个
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指标难以量化、主要依靠专家经验判断权重，需要把两两比较的定性结论转成可计算的权重。
指标数据完整，希望权重由数据自身的离散程度客观决定，常与 TOPSIS 组合使用。
指标含「好 / 较好 / 一般」这类模糊语言，或评价本身带有主观等级判断，需要给出等级隶属度。
多方案多指标排序，尤其已经通过 AHP 或熵权法拿到权重之后，需要给出综合排序结果。