国赛 · 2025E
AI 辅助智能体测
用摄像头采集的骨骼关键点数据判断学生体测动作是否规范，建立评分模型并给出辅助判定流程。
4 个关联模型拆解这道题 →
MODEL / 评价
模糊综合评判
指标含「好 / 较好 / 一般」这类模糊语言，或评价本身带有主观等级判断，需要给出等级隶属度。
核心公式
B=W\circ R,\qquad b_j=\bigoplus_{i=1}^{n}\left(w_i\cdot r_{ij}\right)
Python 最小示例
下载 .py 文件 ↓依赖见代码开头；示例在自己的 Python 环境运行，页面不执行代码。用于理解方法，正式参赛请补齐数据检验与误差分析。
Python · 模糊综合评判
# 依赖: numpy
import numpy as np
def fuzzy_eval(R, w, levels=(90.0, 75.0, 60.0, 0.0)):
R = np.asarray(R, dtype=float) # 每行是一个指标的隶属度分布，行和应为 1
w = np.asarray(w, dtype=float)
w = w / w.sum()
B = w @ R # 加权合成，也可换成 M(∧,∨) 算子
score = float(B @ np.asarray(levels, dtype=float))
return B.round(4), round(score, 2)
R = [[0.6, 0.3, 0.1, 0.0], [0.2, 0.5, 0.2, 0.1]]
print(fuzzy_eval(R, w=[0.7, 0.3])) # 隶属函数的选择理由要写进论文