READ & WRITE / 范文与写作

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讲座与评述

读范文时,带上这六个问题

  1. 他们怎么把一句口语化的题目变成数学语言的?目标函数与约束是怎么写出来的?
  2. 模型假设一共几条,每条对应现实中放弃考虑了什么东西?
  3. 求解用了什么算法,为什么选它?参数怎么定的,有没有做参数敏感性?
  4. 结果有没有检验(误差、稳健性、与实际是否吻合)?结论有多强的证据支撑?
  5. 图表是不是「自明」的:不看正文能不能看懂这张图想说什么?
  6. 摘要里的量化结论,在正文的哪一节能对上?对不上说明摘要写了空话。

论文的常见组成

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摘要

评委最先看、权重最高的一段。要能独立读懂:做了什么、用什么方法、得到什么量化结果、有什么亮点。

问题重述与分析

用自己的话把问题讲清楚,并给出拆解思路。写成题目原文的复述会直接暴露审题不足。

模型假设

每条假设都要说明「为什么可以这样假设」,并交代它带来的影响。列十几条却不解释是最常见的减分项。

符号说明

全文符号统一成一张表,后面推导里出现的符号必须都能查到。

模型建立与求解

论文主体:从机理或数据出发推导模型,再写清求解算法与参数取法,结果要给出具体数值而不只是图。

模型检验与灵敏度分析

区分「方案优劣」的关键一段:误差分析、参数扰动、稳健性讨论。只求一个解、不做检验的论文很难上奖。

模型评价与推广

客观写优缺点与改进方向,并说明模型还能用在什么场景。

参考文献与附录

引用要可查证;附录放完整代码与大规模结果表,正文里只留关键部分。

写作自查:这些问题值得多看一眼