强对流降水临近预报

题目要点拆解

1. 用双偏振雷达数据改进强对流降水的 0～1 小时临近预报：输入是前 1 小时（10 帧）的 ZH、ZDR、KDP，输出是后 1 小时（10 帧）的 ZH。
2. 四问：① 建立能提取双偏振雷达微物理特征信息的预报模型 ② 缓解数据驱动模型「回归到平均值」导致的预报模糊，使回波细节更真实 ③ 只用 ZH 与 ZDR 做定量降水估计（明确不许使用 KDP）④ 评估双偏振资料对强降水预报的贡献并优化多源数据融合策略。
3. 是典型的时空序列预测题：常用 ConvLSTM、U-Net、Transformer 等结构；第 2 问可用对抗损失、感知损失或分位数回归等思路；第 3 问要建立 Z–R 关系的改进形式。数据量很大，对工程能力要求高。

数据与附件说明

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以上为团队整理的审题要点，不能代替官方题面。